Choisir d’intégrer la gestion du cycle de vie des actifs dans vos opérations: oui ou non?
Auteur: Peter McMullan
La gestion du cycle de vie des actifs (Asset Lifecycle Management ou ALM) joue un rôle crucial dans l’optimisation de l’efficacité et de la longévité des actifs de votre entreprise. Qu’il s’agisse de maintenir des équipements industriels, des infrastructures informatiques ou d’autres ressources de grande valeur, une approche structurée garantit que les actifs sont correctement implantés, entretenus et remplacés au bon moment. Dans ce blog, nous explorerons les différences entre une approche passive de la gestion des actifs et les avantages de la mise en œuvre d’une stratégie complète de gestion du cycle de vie des actifs. Vous apprendrez également comment les technologies modernes telles que l’IoT et l’IA révolutionnent les pratiques de maintenance, permettant aux entreprises de prédire les défaillances potentielles avant qu’elles ne se produisent.
Adopter une approche passive
Les entreprises qui opèrent sans une gestion adéquate du cycle de vie des actifs s’appuient souvent sur un suivi des informations imparfait et non réglementé, ce qui conduit à des données inexactes. Les pratiques de maintenance basées sur ces données erronées se traduisent par une maintenance excessive ou insuffisante, ce qui entraîne un gaspillage d’argent ou une réduction de la durée de vie de l’équipement. Ces entreprises ont également tendance à recourir massivement à la maintenance non planifiée, qui agit comme une solution temporaire pour compenser pour le manque de planification.
En plus d’une mauvaise prévision de la maintenance, les pratiques non réglementées en matière de données conduisent à des « actifs fantômes », c’est-à-dire des actifs qui sont enregistrés dans les livres mais qui ne sont pas physiquement disponibles. Selon ResearchGate, 70 % des organisations enregistrent un écart de 30 % entre les stocks planifiés et les stocks réels. (Source: Research Journal of Business and Management)
Les bases de la gestion du cycle de vie des actifs
Les principales étapes de la gestion du cycle de vie des actifs sont les suivantes:
- Planification
- Achat et installation
- Utilisation et maintenance
- Élimination et remplacement
Les solutions telles que la gestion des actifs de l’entreprise (EAM), la planification des ressources de l’entreprise (ERP), les systèmes de gestion de la maintenance assistée par ordinateur (CMMS) et la gestion des services sur le terrain (FSM) sont essentielles au cours de la phase « Utilisation et maintenance ». La solution Field Service de Salesforce permet aux entreprises de créer des plans de maintenance basés sur un calendrier ou des critères, générant automatiquement des ordres de travail pour la maintenance des actifs.
Les plans de maintenance et l’Internet des Objets
L’Internet des Objets (IdO) est un réseau d’objets physiques équipés de capteurs, de logiciels et d’autres technologies qui se connectent et échangent des données avec d’autres appareils et systèmes. L’IdO peut fournir un flux continu de données à Salesforce Field Service, en particulier dans des secteurs tels que les services publics, le pétrole et le gaz, et les télécommunications. Grâce aux informations sur la température, la qualité de l’air, l’humidité, etc., les plans de maintenance peuvent être configurés pour déclencher automatiquement des ordres de travail lorsque certains critères dépassent les seuils acceptables. Cela permet d’intervenir en temps voulu, sans intervention humaine, car le système réagit en temps réel lorsque les données arrivent dans Salesforce.
La maintenance prédictive
Axée sur l’anticipation, la maintenance prédictive associe les plans de maintenance traditionnels aux données IoT, propulsées par les capacités de reconnaissance des formes de l’IA. En analysant les données, l’IA peut identifier les anomalies et les défauts potentiels, recommandant une maintenance avant qu’une panne ne se produise.
La planification de la maintenance standard vise à éviter les défaillances en vérifiant les actifs à intervalles réguliers ou lorsque des conditions spécifiques se présentent. La maintenance prédictive, quant à elle, s’appuie sur les données historiques pour reconnaître les schémas qui précèdent les pannes et générer des ordres de travail pour réparer les actifs avant qu’ils ne tombent en panne. Tout comme un plan de maintenance proactive améliore un plan de maintenance réactive, la maintenance prédictive va plus loin en traitant les problèmes sur la base de données attendues plutôt que de données actuelles.
Prochaines étapes
S’appuyer sur des approches dépassées et réactives de la gestion des actifs peut coûter du temps et de l’argent à votre entreprise. Avec une stratégie efficace de gestion du cycle de vie des actifs, soutenue par des outils avancés comme l’IoT et l’IA, vous pouvez optimiser la maintenance, réduire les temps d’arrêt et prolonger la durée de vie de vos actifs. La maintenance prédictive, en particulier, offre une solution proactive, axée sur les données, qui permet à vos équipements de fonctionner de manière fluide et efficace.
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