L’IA agentique expliquée : définition et pourquoi elle transforme les flux de travail intelligents

Auteur: Vivek Rathod

Si vous avez entendu parler d’IA agentique et que vous vous demandez pourquoi elle suscite autant d’engouement, vous n’êtes pas seul. Cette approche innovante de l’intelligence artificielle gagne rapidement du terrain, car elle peut faire bien plus que simplement répondre à des questions ou prédire des résultats. L’IA agentique est conçue pour analyser des problèmes complexes, agir de manière autonome et apprendre en continu. Cela en fait un partenaire puissant pour relever les défis des entreprises modernes. Découvrons ce qui la rend unique, son fonctionnement et où vous pourriez la voir en action.

Qu’est-ce que l’IA agentique ?

En termes simples, l’IA agentique est une forme avancée d’intelligence artificielle capable de raisonner face à des situations complexes, de décider des actions à entreprendre et d’exécuter des tâches de manière autonome, sans avoir besoin d’instructions humaines constantes.

On peut la considérer comme un collègue numérique intelligent qui observe ce qui se passe, détermine les meilleures mesures à prendre, les met en œuvre, puis apprend des résultats et s’améliore au fil du temps.

IA agentique :

• Elle va au-delà du simple questionnement pour gérer des tâches plus complexes en plusieurs étapes.
• Elle extrait des données de diverses sources pour comprendre la situation.
• Elle élabore des stratégies et les met en œuvre sans que vous ayez à les microgérer.
• Elle s’améliore continuellement grâce aux retours d’expérience.

Le processus itératif de l’IA agentique

L’IA agentique ne se contente pas d’effectuer une prédiction unique et de s’arrêter. Elle suit un cycle continu, à l’image de la résolution de problèmes humaine :

Percevoir – Recueillir des informations auprès de toutes les sources pertinentes.
Raisonner – Analyser la signification de ces informations et décider de l’étape suivante.
Agir – Exécuter le plan ou terminer la tâche.
Apprentissage – Évaluer le résultat et ajuster l’approche.

Cette boucle continue permet à l’IA agentique de devenir constamment plus précise et plus performante.

Comprendre les différences : agents d’IA, caractéristiques et fonctionnalités

Il est facile de se perdre dans la terminologie de l’IA. Voici une méthode simple pour clarifier les choses :

L’agent IA est le système qui se fixe un objectif et le fait progresser de manière autonome. Imaginez-le comme un collaborateur numérique qui apporte des compétences spécialisées et se donne pour mission d’atteindre un objectif clair, comme résoudre un problème client ou coacher un commercial.

Pour ce faire, l’agent s’appuie sur des fonctionnalités clés, comme la compréhension du langage naturel, l’analyse de données et la reconnaissance de formes. Il les utilise pour collecter et interpréter les informations, planifier des actions et prendre des décisions. Par exemple, il peut lire un e-mail client grâce au traitement du langage naturel, extraire des données de compte grâce à la recherche et analyser les sentiments.

Ce qui compte vraiment, c’est la combinaison de ces fonctionnalités. Cette combinaison constitue le fondement de la mission de l’agent. Par exemple, un agent d’intégration combine des fonctionnalités de traitement du langage, d’automatisation des documents et de workflow pour guider les nouvelles recrues de manière fluide à chaque étape.

Lorsque ces fonctionnalités fonctionnent ensemble, l’agent fournit des fonctionnalités : les tâches spécifiques qui lui permettent d’atteindre son objectif et d’exécuter le travail, comme générer une réponse, mettre à jour des enregistrements ou planifier des suivis.

En d’autres termes :

• L’agent est l’orchestrateur qui rassemble tous les éléments pour atteindre un objectif.
• Les caractéristiques sont les capacités qu’il combine et configure pour former ses capacités principales.
• Les fonctionnalités sont les tâches concrètes qu’il effectue pour créer de la valeur.

C’est ce qui distingue Agentic AI des outils d’IA traditionnels. Il intègre de multiples compétences dans un système intelligent capable d’accomplir des tâches pertinentes de bout en bout.

En quoi l’IA agentique diffère des autres approches d’IA

Vous vous demandez peut-être pourquoi toutes les IA ne sont pas aussi autonomes et adaptables. En réalité, la plupart des systèmes d’IA sont conçus pour une seule tâche, comme prédire les besoins de maintenance ou répondre aux questions dans un chat.

L’IA agentique va plus loin en gérant des processus entiers de manière autonome. Voici ce qui la distingue :

• Elle fonctionne avec une plus grande autonomie, sans attendre d’instructions.
• Elle utilise un raisonnement plus approfondi, au-delà des prédictions de base.
• Elle s’adapte aux circonstances changeantes plutôt que de rester statique.
• Elle coordonne plusieurs actions pour atteindre des objectifs généraux.

Pourquoi l’IA agentique prend de l’ampleur

Les entreprises d’aujourd’hui sont confrontées à une complexité sans précédent. Les clients attendent des expériences rapides et personnalisées. Les opérations s’étendent sur plusieurs régions. Les données proviennent de dizaines de systèmes.

L’IA agentique peut aider les organisations à :

• Résoudre des problèmes concrets trop dynamiques pour des solutions basées sur des règles ;
• Libérer les équipes pour qu’elles se concentrent sur des tâches plus stratégiques ;
• Accélérer la prise de décision grâce à l’apprentissage continu ;
• Créer de nouvelles opportunités d’innovation.

Cas d’utilisation réels de l’IA agentique

Pour vous donner une idée plus précise, voici quelques exemples d’interventions de l’IA Agentic :

Agent du service client

Un agent IA qui fait plus que répondre aux questions. Il consulte l’historique des clients, suggère des solutions, remonte les dossiers si nécessaire et assure un suivi automatique.

Découvrez notre suite d’agents du service client ici.

Agent assistant technicien terrain

Un agent de service terrain peut guider les techniciens lors des réparations, commander des pièces et mettre à jour les bons de travail en temps réel.

Découvrez notre suite d’agents du service terrain ici.

Agent coach commercial

Un agent axé sur la vente peut suivre les pipelines, recommander les prochaines étapes et même rédiger des e-mails de suivi personnalisés.

Agent d’intégration des employés

Un agent d’intégration peut accompagner les nouveaux employés tout au long des processus, répondre à leurs questions et s’assurer que tous les formulaires et tâches sont complétés sans vérifications manuelles constantes.

Perspectives d’avenir : l’avenir de l’IA agentique

L’IA agentique n’est pas une simple tendance passagère. Elle marque une évolution vers des systèmes plus adaptables, résilients et intelligents.

Les organisations qui commencent à explorer ces solutions dès aujourd’hui seront mieux préparées à évoluer plus rapidement, à offrir de meilleures expériences et à garder une longueur d’avance face à l’évolution de l’IA.

Prêt à découvrir Agentic AI en action ?

Avec notre offre de démarrage rapide Agentforce, vous pouvez obtenir un agent pleinement opérationnel en moins de 6 semaines sur votre plateforme Salesforce. Choisissez parmi des solutions éprouvées : agent du service client, assistant technique terrain, coach commercial ou agent d’intégration. Vous ne payez que si vous êtes entièrement satisfait des résultats.

Découvrez quel agent pourrait avoir le plus d’impact sur votre équipe.