Guide rapide sur l’intelligence artificielle, l’IA générative et Salesforce AI Cloud

Auteure: Latika Parmar

L’intelligence artificielle (IA) et l’IA générative sont devenus des mots à la mode, mais à juste titre. Les récentes avancées dans le domaine de l’IA, notamment l’IA générative, en ont fait l’une des technologies les plus importantes et l’une des innovations les plus marquantes de notre époque.

L’IA générative a entraîné des changements à un rythme si rapide qu’il a incité les législateurs à prendre des mesures de contrôle, et ils ne sont pas les seuls à s’inquiéter des risques qu’elle peut poser. Les chefs d’entreprise reconnaissent les immenses avantages potentiels de l’IA générative, mais ont également des préoccupations, principalement en matière de sécurité, de protection de la vie privée et de partialité des données.

Alors comment les organisations peuvent-elles tirer parti de ce jalon technologique qu’est l’IA générative, tout en atténuant les risques? En développant une meilleure compréhension de son fonctionnement et en investissant dans des solutions d’IA générative qui permettent de contrôler les risques – ce à quoi ce blog va contribuer.

Les informations ci-dessous expliquent la différence entre l’IA traditionnelle et l’IA générative, et fournissent des détails sur Salesforce AI Cloud, qui est un exemple d’IA générative offrant des avantages tout en limitant les risques, pour tous ceux qui cherchent à ajouter une fonctionnalité d’IA générative à leur feuille de route de solutions.

L’IA, l’IA générative et Salesforce AI Cloud

Quelle est la différence entre l’IA traditionnelle et l’IA générative? Cet article entre dans les détails, mais voici un résumé de base:

  • L’IA traditionnelle est conçue pour la reconnaissance des modèles, l’analyse et les prédictions
  • L’IA générative utilise des LLM (modèles de grand langage) avec le traitement du langage naturel et l’analyse pour reconnaître des modèles et produire un contenu conforme à la demande d’un utilisateur; elle est également connue pour sa capacité à créer une réponse semblable à celle d’un être humain
  • Lorsque les gens pensent à l’IA générative, le GPT (Generative Pre-Trained Transformer ou Generative AI) leur vient généralement à l’esprit; le GPT est un type de LLM
  • L’IA générative peut être utilisée pour répondre aux besoins des entreprises et aux attentes des clients de la même manière que l’IA le fait déjà, mais de manière plus efficace et plus rapide

Qu’est-ce que cela signifie concrètement?

Les outils d’IA générative peuvent faire des suggestions intelligentes basées sur ce qu’ils voient, automatiser les processus de manière plus flexible et fournir une expérience client plus finement adaptée à un client individuel. Par exemple, pour l’enseignement supérieur, ils pourraient aider à créer un environnement d’apprentissage plus adaptatif et personnalisé en analysant les performances passées et les centres d’intérêt d’un étudiant.

Quelle est la place de Salesforce et de Salesforce AI Cloud dans ce contexte?

Salesforce investit massivement dans les technologies d’IA depuis 2016, en commençant par Einstein. Ses innovations en matière d’IA constituent donc un excellent exemple d’IA et d’IA générative à utiliser dans un environnement professionnel.

  • Considérez Salesforce AI Cloud comme un terme générique pour toutes les applications génératives d’IA/GPT de Salesforce (Sales GPT, Service GPT, etc.)
  • La liste actuelle des technologies Salesforce avec lesquelles il peut s’intégrer comprend Einstein, Data Cloud, Tableau, Flow et MuleSoft
  • C’est ainsi que Salesforce intègre l’IA générative dans ses applications existantes
  • Son mode de fonctionnement offre une excellente analyse de la gestion des risques associés à l’IA générative
Salesforce AI Cloud: un exemple d’utilisation commerciale du GPT et d’atténuation des risques liés à l’IA

Comme indiqué ci-dessus, les applications GPT de Salesforce AI Cloud utilisent un LLM GPT avec un traitement du langage naturel et des analyses pour reconnaître des modèles et produire un contenu conforme à la demande d’un utilisateur.

Qu’en est-il de l’utilisation par les entreprises ?

  1. Pour utiliser une application GPT de Salesforce AI Cloud, l’utilisateur commence par une invite ou une question, comme s’il utilisait ChatGPT ou d’autres applications d’IA générative accessibles au public
  2. Les applications étant basées sur la plate-forme Salesforce, les données combinées à l’invite de l’utilisateur pour le traitement et l’analyse sont des données clients et commerciales provenant de l’ensemble de la plate-forme (y compris d’autres nuages Salesforce ou applications/systèmes intégrés)
  3. Cela signifie que les résultats de l’invite sont hautement personnalisés pour l’organisation concernée

La fonctionnalité n’est pas limitée aux exemples énumérés ci-dessous, mais la gamme Salesforce GPT actuelle et des exemples de leur automatisation incluent:

  • Sales GPT – automatisez les tâches liées à la vente, telles que la rédaction de courriels et la planification de réunions
  • Service GPT – pour les tâches de service après-vente/de terrain telles que la création de bons de travail sur la base des données et de l’historique des services
  • Marketing GPT – pour les tâches de marketing telles que la génération de recommandations précises pour le ciblage
  • Commerce GPT – automatisations liées aux entreprises et aux clients, y compris des descriptions de produits individualisées pour augmenter les commandes
  • Slack GPT – interface conversationnelle ; peut faire des choses comme construire des flux sans code pour simplifier le déploiement d’automatisations d’IA
  • Tableau GPT – simplifie l’utilisation et les processus de données et d’analyse avec des éléments tels que la génération de visuels basés sur l’analyse et des recommandations pour atteindre les objectifs
  • Flow GPT – tout ce qui concerne le flux de travail, y compris la création de flux de travail via des invites pour améliorer l’automatisation dans votre entreprise
  • Apex GPT – pour coder plus rapidement et rechercher les erreurs ou les vulnérabilités de manière plus approfondie

Pour avoir une meilleure idée des avantages, pensez aux données clients et commerciales de votre propre organisation combinées aux exemples d’automatisation énumérés ci-dessus, y compris le temps, les efforts et les ressources qu’il faut actuellement aux équipes ou aux individus pour accomplir ces tâches.

Où l’atténuation des risques entre-t-elle en jeu?

L’ensemble du processus implique ce que l’on appelle la couche de confiance Einstein GPT, qui sépare les données sensibles et aide à garantir que les clients conservent la gouvernance de leurs données grâce à des contrôles des données et de la confidentialité.

Einstein Trust Layer - SA

La couche de confiance Einstein GPT ajoute des étapes automatisées de meilleures pratiques de sécurité au processus d’IA générative, ce qui en fait un facteur de différenciation majeur et idéal pour les entreprises, car elle donne à Salesforce AI Cloud une longueur d’avance en termes de législation sur l’IA générative.

  • Il garantit que les applications GPT de Salesforce utilisent des techniques telles que la récupération sécurisée des données, l’ancrage dynamique, le masquage des données et la rétention zéro – en automatisant des étapes importantes telles que l’audit pour s’assurer que les résultats sont exempts de tout biais et de toute toxicité
  • Il permet aux utilisateurs d’accéder en toute sécurité aux informations dont ils ont besoin tout en améliorant les processus, mais garantit que les outils GPT de Salesforce AI Cloud ne conservent pas les données personnelles (en raison de son architecture privée à rétention zéro)
  • Il permet de s’assurer que les données restent totalement privées et sous le contrôle de l’organisation

Salesforce dispose d’un écosystème ouvert, ce qui signifie qu’il est conçu pour fonctionner avec d’autres technologies, et c’est l’une des raisons pour lesquelles il s’intègre si bien avec d’autres systèmes. Cela signifie également que les clients qui adoptent Salesforce AI Cloud peuvent choisir d’utiliser un autre LLM (modèle à grand langage; GPT est un type de LLM), tout en continuant à bénéficier de la couche de confiance Einstein GPT.

Prochaines étapes

Si votre organisation a besoin de conseils ou d’assistance sur les solutions Salesforce ou Salesforce AI Cloud, contactez-nous. Nous sommes là pour vous aider et nous sommes toujours ravis de vous expliquer comment des innovations telles que l’IA générative peuvent avoir un impact sur votre secteur et votre entreprise.

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