Devenir une

Entreprise
Agentique

Modernisez ce que vous avez déjà bâti,

pour que votre entreprise avance plus vite et que vos équipes aillent plus loin

Devenir une

Entreprise agentique

Modernisez ce que vous avez déjà bâti,

pour que votre entreprise avance plus vite et que vos équipes aillent plus loin

NOTRE MANIFESTE

Nous croyons que la voie à suivre consiste à moderniser ce que vous avez déjà bâti. La valeur réside dans ce que votre organisation a passé des années à maîtriser, et l’IA agentique est ce qui fait fructifier cette valeur : des agents qui opèrent sur l’infrastructure que vous possédez déjà, et qui redonnent la main à vos équipes lorsque le jugement humain compte.

Imaginez votre entreprise comme un pays que vous bâtissez depuis des années. De temps à autre, une révolution redessine la carte. Le moteur en a été une : avant lui, tout se déplaçait à la vitesse à laquelle une personne pouvait le transporter. L’IA agentique en est une autre. Vos pôles d’activité continuent de faire ce qu’ils font de mieux. Ce qui change, c’est ce qui peut circuler entre eux, et à quelle vitesse.

QU’EST-CE QUE L’IA AGENTIQUE

Des assistants puissants, fonctionnant comme

un seul système connecté

Vous posez une question à ChatGPT ou à Claude, et il vous répond. C’est le modèle qui fait son travail : un moteur, qui ne tourne que lorsque vous tournez la clé. Un agent, c’est ce qui se construit autour de ce moteur — comme une voiture qui l’enveloppe — pour qu’il puisse transporter le travail quelque part sans que vous ayez à diriger chaque virage.

Les agents opèrent au cœur des processus qui font tourner votre entreprise : ils décident, exécutent la tâche, puis transmettent le relais à une personne lorsque le jugement humain est requis. Un agent aide. Un ensemble d’agents travaillant ensemble transforme la façon dont l’entreprise fonctionne.

Faire tenir ces connexions ensemble, c’est de la véritable ingénierie — et c’est ce que nous faisons de mieux. Plus de vingt ans à livrer des solutions de service et d’opérations sur le terrain sur Salesforce, désormais concentrés sur la collaboration entre agents au sein de cette plateforme.

Chain of helpers in origami, representing AI agents and human collaboration

NOUS L’AVONS D’ABORD FAIT SUR NOUS-MÊMES

Diabsolut a été

Client Zéro

Avant de proposer le plan de match agentique à un client, nous l’avons appliqué à Diabsolut. Nos propres activités de livraison, d’opérations, de ventes et de marketing ont été le premier terrain de déploiement de ces agents, avec le même travail sur les données, les mêmes garde-fous et le même suivi des résultats que nous vous proposons. Nous avons rencontré les mêmes données désordonnées, la même résistance au changement et les mêmes questions de gouvernance que vous rencontrerez.

50% less effort on recurring tasks

CE QUE LE STATUT DE CLIENT ZÉRO NOUS A APPRIS

Six principes

sur lesquels nous bâtissons désormais tout

01

Priorité aux résultats d’affaires

DES VOITURES, PUIS DES CAMIONS

Le succès est un résultat d’affaires, et il ne fait que commencer à la mise en production. C’est la destination vers laquelle chaque agent est orienté, et les premiers cas d’usage déterminent si vous l’atteignez. La clé : commencer petit.

Ce que nous faisons : Nous conseillons sur les cas d’usage à lancer en premier, puis nous suivons chaque agent en fonction du résultat visé.

02

Revue des processus

ANCIENNES VS NOUVELLES ROUTES

Avant de construire quoi que ce soit, vos processus sont examinés : leurs décisions, leurs exceptions, leurs points de relais, et l’endroit où les agents s’y intègrent. Cartographiez les routes avant de les paver.

Ce que nous faisons : Nous révisons vos processus et les traduisons en flux de travail agentiques sur Salesforce et Agentforce, avec les points de relais intégrés dès la conception.

03

Fondation de données

QUALITÉ DU CARBURANT

Les données sont le carburant des agents, et elles sont rarement propres au départ. Il en faut suffisamment d’exploitables pour démarrer, et vos premiers agents peuvent contribuer à raffiner le reste.

Ce que nous faisons : Nous relions les connaissances éparses et nettoyons les données dans vos systèmes, en commençant par ce dont vos premiers agents ont besoin, afin que chaque agent et chaque utilisateur travaillent à partir des mêmes faits.

04

Construction modulaire

DES VOITURES QU’ON PEUT ENTRETENIR

Vous construisez pour le changement. Les priorités, les outils et les besoins évoluent constamment, et le système doit suivre le rythme.

Ce que nous faisons : Nous bâtissons le système le plus connecté possible, tout en gardant la possibilité d’ouvrir le capot et de remplacer une pièce facilement à mesure que les choses évoluent.

05

Gouvernance

DES RÈGLES AVANT LA VITESSE

Avant que les agents ne prennent de l’ampleur, vous avez besoin d’une visibilité et d’un contrôle complets sur ce qu’ils font.

Ce que nous faisons : Nous posons des lignes de voie et des garde-fous sur chaque agent : permissions limitées, pistes d’audit et limites strictes, afin que chaque action reste consignée et réversible.

06

Supervision humaine

LES MAINS SUR LE VOLANT

Les gens passent de l’exécution du travail à sa supervision. Ils gardent le volant et doivent apprendre à faire confiance aux agents pour conduire.

Ce que nous faisons : Nous intégrons les points de contrôle humains et assurons la reddition de comptes, l’adoption et la gestion du changement.

Nous bâtissons votre système agentique sur la plateforme la plus fiable qui soit

et l’intégrons aux solutions que vous utilisez déjà pour une expérience utilisateur homogène.

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COMMENT NOUS FAISONS DE L’AGENTIQUE

Growth and maturity icon

L'évaluation des capacités est notre point de départ. Savoir où vous en êtes et où vous voulez aller indique où investir en premier.

Nous prenons les domaines de capacités qui comptent le plus pour votre entreprise, puis nous les évaluons. Vous serez peut-être plus fort dans certains domaines que dans d’autres. Cet écart est l’élément le plus utile que révèle l’évaluation, car il détermine l’ordre du travail à accomplir.

Continuous improvement icon

Dans cette nouvelle ère agentique, le succès n'est plus une date de lancement. C'est la valeur que vos agents continuent de livrer longtemps après la mise en production.

Selon notre estimation, environ 40 % du travail se déroule avant la mise en production et 60 % après, à travers l’itération des agents, l’habilitation des personnes, l’amélioration des processus d’affaires, et plus encore. Nous accompagnons nos clients tout au long de la transformation, du début à la fin.

Preuves sur le terrain

Deux mises en production récentes illustrent à quoi ressemble le travail agentique une fois en exploitation.

Agentic enterprise inside
agentic enterprise inside 2

DES APPRENTISSAGES CONCRETS TIRÉS DE L’EXPÉRIENCE

Ce que nous vous dirions autour d'un café

Leçons tirées de notre collaboration avec nos clients dans leur évolution agentique.

01

Commencez par un processus qui fait mal au sein de vos propres opérations

Le cas d’usage spectaculaire qui impressionne en démo survit rarement au contact des vrais utilisateurs et des vraies données. Choisissez le processus dont les gens se plaignent, prouvez la valeur là où elle se fait sentir, et les résultats se chargeront de convaincre à l’interne.

02

La dette de données se manifeste avant les mauvaises invites (prompts)

Quand un agent se comporte mal, regardez d’abord ce qu’il lit avant de regarder comment il a été construit. C’est généralement une correction que l’on peut faire en une semaine. Nettoyez au fur et à mesure une fois l’agent en production, et vous aurez des résultats à montrer bien avant la fin du chantier des données.

03

L’endroit où l’agent s’arrête compte autant que ce qu’il fait

Concevez les points de relais en même temps que l’automatisation. Ce qui reste humain fait autant partie du flux de travail que ce que l’agent exécute.

04

N’attendez pas un incident : gouvernez dès le premier jour

Ajouter après coup des pistes d’audit et des permissions à des agents déjà en production est douloureux et coûteux. Bâtissez les garde-fous pendant que l’agent est encore petit.

05

Le deuxième agent est plus facile que le premier

Une fois la fondation de données, les flux de travail et la gouvernance en place pour un agent, le suivant en réutilise la majeure partie. Le programme s’accélère à mesure qu’il grandit.

01

Commencez par un processus qui fait mal au sein de vos propres opérations

Le cas d’usage spectaculaire qui impressionne en démo survit rarement au contact des vrais utilisateurs et des vraies données. Choisissez le processus dont les gens se plaignent, prouvez la valeur là où elle se fait sentir, et les résultats se chargeront de convaincre à l’interne.

02

La dette de données se manifeste avant les mauvaises invites (prompts)

Quand un agent se comporte mal, regardez d’abord ce qu’il lit avant de regarder comment il a été construit. C’est généralement une correction que l’on peut faire en une semaine. Nettoyez au fur et à mesure une fois l’agent en production, et vous aurez des résultats à montrer bien avant la fin du chantier des données.

03

L’endroit où l’agent s’arrête compte autant que ce qu’il fait

Concevez les points de relais en même temps que l’automatisation. Ce qui reste humain fait autant partie du flux de travail que ce que l’agent exécute.

04

N’attendez pas un incident : gouvernez dès le premier jour

Ajouter après coup des pistes d’audit et des permissions à des agents déjà en production est douloureux et coûteux. Bâtissez les garde-fous pendant que l’agent est encore petit.

05

Le deuxième agent est plus facile que le premier

Une fois la fondation de données, les flux de travail et la gouvernance en place pour un agent, le suivant en réutilise la majeure partie. Le programme s’accélère à mesure qu’il grandit.

Prêt à passer de l'ambition en IA à des agents en production?

Apportez-nous votre processus le plus achalandé. Nous vous dirons ce que des agents pourraient en faire.

FAQ

Questions fréquentes

Non. Un clavardage (chatbot) répond à des questions. Un agent pose des actions dans vos systèmes : mettre à jour un dossier, envoyer un technicien, résoudre un cas, puis escalader vers une personne lorsque c’est nécessaire. La valeur réside dans ce qu’il fait, pas dans ce qu’il dit.

Pas parfaites, mais maîtrisées. Une partie du chemin consiste à ancrer les données propres au processus précis que vous automatisez. Nous cadrons ce travail dès le départ afin qu’il n’y ait aucune surprise une fois les agents en production, et nous utilisons les données générées en direct par les agents pour alimenter le nettoyage continu.

Cela dépend du processus et de l’état de vos données. L’appel d’exploration vous donne une vue cadrée de votre premier agent et un échéancier réaliste. Nous préférons vous donner un échéancier réel plutôt qu’un échéancier confortable.

C’est exactement à cela que sert la couche de gouvernance. Chaque agent fonctionne avec des permissions limitées, des pistes d’audit complètes et des limites strictes, selon notre approche AgentGuard. Vous pouvez voir chaque action, comprendre pourquoi elle s’est produite, et arrêter un agent instantanément.

Nous construisons sur Salesforce et Agentforce, avec une intégration via MuleSoft et une prestation de services sur Certinia lorsque c’est pertinent. En tant que partenaire Salesforce de niveau Summit avec plus de 20 ans d’expérience en livraison, c’est le terrain que nous connaissons le mieux.

Commencez par l’appel d’exploration. Si les données ou le processus ne sont pas prêts, nous vous le dirons et vous indiquerons quoi corriger en premier. Aucune pression pour acheter une étape dont vous n’avez pas besoin.